AWS（Amazon Web Services）上で構築されており、アップロードした自社データはセキュリティが確保された状態で管理されるため、他社の生成AIの学習データとして外部に流出することはありません。

企業が所有する重要な情報、またそれらを含む社内データベースの情報をAPIで連携し、これまで蓄積してきた事業のナレッジやノウハウをAIが分析することにより、より迅速かつ正確な意思決定が可能となり、ビジネスの効率が大幅に向上します。

AIのプロンプトチューニングは生成AIを活用するための重要なスキルであり、ビジネスの目標達成において競争力を高める要素となります。正しく設計されたプロンプトは、AIの能力を最大限に引き出し、ビジネス価値を最大化するために重要です。

Office（Word、Excel、PowerPoint）やPDF等のファイルを読み込ませてAIモデルを最適化することで、生成AIの活用範囲はさらに広がり、業務の自動化や効率化、質の向上を実現できます。それによりビジネスの競争力を高め、イノベーションを促進することができます。

企業内で扱うデータには機密情報や個人情報が含まれる場合が多く、管理者による適切な監視と制御のもと、データのセキュリティとプライバシーを守ることが重要です。AIの使用状況を追跡することで、どの部門やプロジェクトがAIを最も効果的に利用しているかを識別できます。これにより、リソースの再配分やトレーニングの強化等、効率と生産性を最適化するための戦略的な決定が容易になります。

企業は当然、企業ごとに異なるニーズや目標を持っており、すべてのAIエンジンがそれらに適合するわけではありません。適切なAIエンジンを選択することで、業務やプロジェクトにもっとも適した機能と性能を提供できます。